@3Blue1BrownJapan - 58 本の動画
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3Blue1Brownの日本語版公式チャンネルです。東京大学の学生有志団体が本家3Blue1Brownの公式ライセンスのもと、動画を日本語に翻訳・再編集し公開しています。 元のチャンネル(英語) https://www.youtube.com/c/3blue1brown
ホログラムの仕組み
なぜ光が"遅くなる"と曲がるのか | 光学パズル4
なぜ光は"遅くなる"のか? | 光学パズル 3
揺れる電荷と光 | 光学パズル2
砂糖水と光の螺旋 | 光学パズル 1
LLMはどう知識を記憶しているか | Chapter 7, 深層学習
群論 と 19万6883次元のモンスター
崩れるパターンとその面白い背景 | モーザーの円の分割問題
GPT解説2 アテンションの仕組み (Attention, Transformer) | Chapter6, 深層学習
GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning
なぜ正規分布どうしの畳み込みは正規分布なのか
畳み込み | 確率の美しい演算
なぜ正規分布に「π」が現れるか
中心極限定理とは何か? 【正規分布が現れるとき・確率】
「確率0」は「不可能」ではない | 確率密度
畳み込みの仕組み | Convolution
突然崩れるパターン | ボールウェイン積分
誤差逆伝播と微積分 | Chapter 4, ニューラルネットワークの仕組み
誤差逆伝播法(バックプロパゲーション) | Chapter 3, ニューラルネットワークの仕組み
Chapter 16 抽象ベクトル空間 | 線形代数のエッセンス
Chapter 15 固有値の計算の小技 | 線形代数のエッセンス
Chapter 14 固有ベクトルと固有値 | 線形代数のエッセンス
Chapter13 基底変換 | 線形代数のエッセンス
Chapter12 クラメルの公式 | 線形代数のエッセンス
深層学習の仕組み, 勾配降下 | Chapter 2, 深層学習(ディープラーニング)
ニューラルネットワークの仕組み | Chapter 1, 深層学習(ディープラーニング)
激ムズ数え上げパズルと驚きの解法
Chapter 11 一次変換と外積 | 線形代数のエッセンス
Chapter 10 外積 | 線形代数のエッセンス
Chapter 9 内積と双対 | 線形代数のエッセンス
ゼータ関数の見た目【解析接続】
Chapter 8 非正方行列 | 線形代数のエッセンス
Chapter 7 逆行列, 階数, 零空間 | 線形代数のエッセンス
Chapter 6 行列式 | 線形代数のエッセンス
Short | 素数の螺旋(本編も見てね)
素数の螺旋
回転と四元数(体験型Webサイト)
4次元の数 「四元数」の見た目
Chapter 5 3次元の一次変換 | 線形代数のエッセンス
Chapter 4 行列の積と変換の合成 | 線形代数のエッセンス
Chapter 3 行列と一次変換 | 線形代数のエッセンス
Chapter 2 線形結合, Span, 基底ベクトル | 線形代数のエッセンス
Chapter 1 ベクトル | 線形代数のエッセンス
【視覚的に理解する】フーリエ変換
なぜ円錐の断面は楕円になるのか
【円周率と衝突するブロック2】 光との関連性
マンデルブロ集合を越えて
ニュートン法と美しきフラクタルの世界
なんで球の表面積って円の面積の4倍なの?
2の256乗がいかに馬鹿デカいか
結局ビットコインってどういう仕組みなの?
Borsuk-Ulamの定理とネックレス問題 ~トポロジーでパズルを解く~
【面白い数学】衝突回数に円周率が現れる理由
【明日話したくなる数学】衝突回数に隠されたすごい規則
トポロジーって何が面白いの? 美しすぎる数学の問題
最も難しいテストの最も難しい問題
円の領域分割問題-答え
実に不思議な法則